最近英伟达悄悄发了一波大福利。

我发现他们的 NIM平台上，竟然可以直接免费调用 GLM-4.7 和 Minimax-M2.1 这两个重磅模型！

重点是：

❌ 不需要你有 RTX 5090 显卡

❌ 不需要复杂的本地 Docker 部署

✅ 只需要一个 API Key，直接由英伟达的云端算力通过 OpenAI 标准接口输出。

对于我们这种想在编辑器里快速集成 AI，或者做一些轻量级开发测试的朋友来说，这简直就是降维打击。今天就手把手带大家薅这把“显卡皇”的羊毛。

保姆级教程：3分钟搞定 API Key 整个过程非常丝滑，我实测下来大概只需要 3 分钟。

第一步：注册与登录 直接访问 NVIDIA NIM 的集成主页： 🔗 build.nvidia.com/explore/discover

如果你还没有英伟达账号，直接注册一个。建议优先使用邮箱注册，方便后续管理。

因为飞牛官方的更新同时为ARM和X86的FnOS提供了SSL证书一键申请和自动续签功能，这让飞牛自带

基于camunda8结合SpringBoot的一个工作流实践样例 一 背景： 由于接触到一个外部二开项目使用了Camunda8的工作流来实现电商售后场景中的退款，退货，换货流程的优化改造。 故而来学习工作流相关知识，上述二开项目使用的是Camunda8-zeebe流程版本， 本次使用到了下列工具环境 1、JDK17 2、H2内存数据库 3、本地 Camunda 8 单机版 Zeebe 网关 (camunda-zeebe-8.2.25) 4、流程可视化编辑器 Camunda Modeler 二、详细步骤 1、安装H2数据库单机版，而不是运行时数据库，H2数据库也遇到了一些表名大小写兼容的问题，以及表名关键字冲突（原来的表名是order 属于数据库关键字导致表名不识别 后续改成了sorder） 2、SpringBoot工程搭建， 3、规划简单的工作流，从下单，支付，扣减库存，发货，结束。其中为了验证工作流分支流转，特意在支付完成后，根据总金额大小来决定走扣减库存，结束，还是走发货，结束，模拟演练了最简单的工作流分支。 4、通过Camunda Modeler可视化编辑器画出上述流程图（源文件详见src） 5、编写下单功能，支付mock功能，扣减库存Mock功能，发货Mock功能等，详见service里面的类 6、下单逻辑本身的业务逻辑完成启动流程，需要初始化zeebeClient.newCreateInstanceCommand()，注意bpmnProcessId 要和流程文件bpmn里面的process id一致。 7、解决各种依赖后，SpringBoot主类能够正常启动后，需要将流程文件部署到camunda-zeebe里面去。可以通过命令行，zeebe deploy order-flow2.bpmn 后续通过Camunda Modeler可视化编辑器链接本地端口直接部署。

功能介绍： 1、更换PVE软件源、Debian源、LXC CT源、Ceph源及一键换源并更新系统等。源包括中科大源、清华大学源、南京大学源、阿里云源、腾讯源、华为源等； 2、设置设备的直通直通功能、虚拟机的核显及高清音频直通功能； 3、自定义虚拟机的扩展参数配置向导； 4、群晖虚拟机虚拟 USB 引导配置向导； 5、修改 PVE 概要信息栏，增加 CPU及线程频率、CPU及核心、主板等工作状态及温度，风扇转速，NVME及机械硬盘的型号、容量、温度、通电时间、IO状态等信息显示。其中NVME支持0E故障监测。UPS 信息 6、支持安装PVE暗黑主题(感谢Weilbyte)； 7、支持删除其他内核及头文件，也支持一键删除其他内核及头文件； 8、支持修改 CPU 工作模式； 9、支持自定义 CPU 主频限制区间或锁定主频。

本文接前面给onecloud玩客云盒子刷armbian装网心云docker容器魔方赚电费一文，如下面留言所述，如果只是挂网心云就不如直接刷了，没有必要刷armbian再去容器中装网心云了。

一、装docker版openwrt 前文已经详述了玩客云刷armbian和装docker的过程了，这里就直接从装docker版openwrt开始了。